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Partager nos enseignements sur la modélisation centrée sur le shopper sur le secteur FMCG (Consumer Mix Model).

Notre vision pour mesurer l’impact des campagnes ON et OFF dans un monde des Media en constante évolution, c’est de nous concentrer sur celui qui décide : le shopper. Sur notre panel consommateurs de 20 000 foyers représentatifs France, nous connaissons tout de ce shopper : son profil socio-démo, ce qu’il achète en magasin & sur Internet, ce qu’il regarde à la TV, ce qu’il fait sur Internet… Nous pouvons donc faire le lien direct, en single source, entre ce à quoi nos panélistes sont exposés (Media, promo, instore) et leurs achats réels.

Notre choix a été de raisonner au niveau le plus fin possible (par panéliste, par acte d’achat), pour bien isoler l’efficacité de chaque activation – et ce même si elles sont jouées simultanément.

Notre démarche d’analyse est de ne pas nous concentrer uniquement sur le ROI, mais de juger une campagne en fonction de sa capacité à atteindre tous les objectifs marketing de l’annonceur : la rentabilité bien sûr mais aussi recruter, rajeunir sa clientèle, développer sa notoriété et son image… Nous partagerons des cas réels, illustrant que les campagnes les plus ROIstes ne sont pas forcément les plus intéressantes pour atteindre les objectifs marketing, et que tout doit être pris en compte. Nous donnerons également des insights issus de notre base de données sur l’efficacité par cible de chaque activation.

Enfin, nous conclurons notre intervention par nos pistes de réflexion pour continuer à nous adapter aux besoins du marché : TV segmentée, single source equity & achats, modèles de prévisions…

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