Retail Media et les privacy tech
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Avec la fin des cookies tiers, les annonceurs doivent utiliser de plus en plus la 1st party data avec leur partenaires éditeurs de média au sens large. Les retailers ont l’opportunité de se positionner face aux éditeurs traditionnels grâce à leur riche 1st party data.Travailler avec les 1st party data requiert néanmoins des mesures de privacy particulières. C’est pourquoi les data clean room ont émergé ces dernières années. Les premières data clean rooms qui ont débarqué sur le marché ont néanmoins des limitations d’un point de vue sécurité et contrôle des données. Avec l’émergence du confidential computing, les data clean room permettent une totale conformité du retail média basé sur les 1st party data.

Cas d’usage : activation d’audience

Premier retour d’expérience retail média avec une marque électronique qui a réalisé une campagne email avec un partenaire retailer. Chacun a pu matcher ses 1st party data et générer des audiences granulaires qui ont été activées par une campagne email. Les KPIs calculées comme click rate, open rate et conversion rate étaient toutes en hausse par rapport aux précédentes campagnes réalisées.

Cas d’usage : enrichissement d’audience

Second retour d’expérience retail média avec une banque qui a enrichi ses data clients grâce à la collaboration avec un retailer, en particulier pour savoir si le client appartient à un large foyer ou non, information détenue par le retailer mais pas par la banque. Grâce au matching des data 1st party dans la data clean room, la banque a pu extraire un modèle de prédiction qui avait une bien meilleure précision pour identifier les clients dans un large foyer. Ces prédictions ont été utilisées ensuite pour lancer une campagne marketing avec leur force de vente. Il est important de noter qu’il ne s’agit pas d’un exercice de data sharing puisque la banque n’a extrait aucune information personnelle, seulement un modèle qui est considéré comme anonyme.

Leçons