L’IA générative au service de la communication environnementale : cas d’usages et perspectives

• Enjeux de sensibilisation et discernement climatique « climate literacy » pour œuvrer la transition
• Sources d’information sur la transition écologique : institutions, publications, etc.
• Écueils d’accessibilité liés à ces publications : volume de données, complexité, langues de publication, frictions politiques
• Adoption de l’IA générative et ChatGPT : génération de texte (rédaction, reformulation), personnalisation (langue, complexité), interface et expérience utilisateurs
• Développement d’un outil d’IA générative pour rendre les référentiels de données plus accessibles.

Retour sur 1 an de déploiement de solutions d’IA générative pour valoriser les référentiels d’information de durabilité

• Cas applicatif : ClimateQ&A (climateqa.com), fonctionnement – modules techniques ; fonctionnalités : mode expert / général / enfant, traduction, lien vers les sources originales…
• Cas d’usages avancés : analyse des questions des utilisateurs pour améliorer les communications des institutions scientifiques
• Autres cas d’usages connexes : Reporters sans Frontières, ADEME, BPI France, IPBES…