Le secteur de la grande distribution a vécu de nombreux bouleversement ces dernières années. La crise sanitaire a engendré une expansion très rapide du drive et donc une accélération de la collecte de données clients et des programmes de fidélité associés. S’ajoutent à cela la digitalisation des prospectus & un contexte inflationniste mettant une pression sur la rentabilité des investissements marketing.

Afin de répondre à ces enjeux, Intermarché et Publicis Média ont développé une approche de mesure qui permet de s’appuyer sur des données robustes à chaque moment de la prise de décision dans le cycle de vie d’une campagne média.

Notre conviction est que l’écosystème actuel média & la complexité du parcours client ne permettent pas d’utiliser une unique mesure pour répondre à tous les besoins : plutôt qu’essayer de converger il convient d’exploiter chacune des mesures possibles et de s’assurer de leur complémentarité.

La définition d’un media mix global se fait grâce aux scénarii MMM, le plan média digital par régie avec un modèle d’attribution-contribution ad hoc basé sur toute la donnée encartés, les stratégies d’achat programmatique grâce à des études d’overlaps, les régies drive to store par les mesures drive to store & la stratégie d’audience CRM par des études ROPO.

Cette approche de mesure a été rendue possible par la mobilisation de ressources en data analyse & data sciences importantes chez Intermarché & Publicis Media et par le déploiement d’outils innovants permettant d’exploiter la donnée CRM Intermarché au maximum de son potentiel : une clean room ainsi qu’une DMP & CDP.

L’ensemble de ces actions nous a permis d’optimiser ou maintenir le ROI de nos activations média malgré un contexte tendu & d’apporter toujours plus de rationnel dans notre sélection d’acteurs.